거래소에서 발생하는 양도소득세 구조 (과세 기준, 계산 방식, 주의점)
디지털 자산(가상자산), 즉 코인 거래가 활성화되면서 이를 통한 양도 차익에 대해 과세가 필요하다는 사회적 논의가 활발해졌습니다. 특히 거래소에서 이루어지는 코인 거래는 시스템적으로 추적이 가능하고, 자산의 양도 시점과 가격 등이 명확히 기록되기 때문에 양도소득세 부과의 주요 대상이 되고 있습니다.이 글에서는 거래소를 통해 발생하는 양도소득세 구조에 대해 기본 개념부터 실제 적용 방식, 세금 계산 원리, 그리고 유의해야 할 법적·실무적 사항까지 구체적으로 설명합니다.1. 양도소득세란 무엇인가?1.1 기본 개념양도소득세란 보유하고 있던 자산을 타인에게 양도(판매)함으로써 차익이 발생했을 때 이에 대해 과세하는 세금을 말합니다. 일반적으로는 부동산, 주식, 채권, 귀금속 등이 주요 대상이며, 최근에는 디지털..
2025. 12. 21.
생성형 AI로 업무 자동화하는 실전 방법 (기획, 문서, 마케팅 활용까지)
업무 자동화는 더 이상 대기업만의 영역이 아닙니다. 생성형 AI 기술의 발전으로 인해 이제는 누구나 손쉽게 반복적인 업무를 자동화할 수 있는 시대가 열렸습니다. 특히 마케팅, 기획, 문서 작성, 보고서 정리, 이메일 커뮤니케이션 등 화이트칼라 업무 영역에서 생성형 AI의 도입은 생산성 향상과 시간 절약에 놀라운 효과를 가져다주고 있습니다.이 글에서는 생성형 AI를 활용해 실무에서 어떤 방식으로 업무 자동화를 구현할 수 있는지 단계별로 설명하고, 도구 추천, 실제 적용 사례, 주의사항까지 자세히 다룹니다.1. 생성형 AI란 무엇인가?1.1 생성형 AI의 개념생성형 AI(Generative AI)는 텍스트, 이미지, 코드, 음성 등 다양한 형식의 콘텐츠를 생성할 수 있는 인공지능입니다. 대표적인 예로는 Ch..
2025. 12. 20.
LLM 파인튜닝과 RLHF의 핵심 (대형 언어 모델의 정밀 조정 기법)
대형 언어 모델(LLM: Large Language Model)은 오늘날 인공지능 기술의 중심에 있습니다. GPT, Claude, Gemini, LLaMA 등 다양한 LLM들이 등장하면서 문자 생성, 코드 작성, 요약, 번역, 분석 등 광범위한 분야에서 혁신이 이루어지고 있습니다.그러나 사전 학습(Pretraining)만으로는 실제 서비스 수준의 품질을 보장하기 어렵습니다. 따라서 LLM은 실제 활용 목적에 맞게 파인튜닝(Fine-tuning)과 강화학습을 통한 피드백 최적화(RLHF) 단계를 거칩니다.이 글에서는 LLM 파인튜닝과 RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)의 핵심 개념, 차이점, 목적, 실제 적용 사례, 한계점까지 전문가적 시각에서 심층 분석..
2025. 12. 19.
AI 비즈니스 모델 10가지 유형 (서비스 구조, 수익 방식, 산업 적용)
인공지능(AI)의 상업화가 빠르게 진행되면서, 기업들이 다양한 방식으로 AI를 비즈니스 모델에 적용하고 있습니다. 이제 AI는 단순한 기술이 아니라, 실제 수익을 창출하고 가치를 제공하는 핵심 요소로 자리 잡았습니다.하지만 AI 기술 자체는 수익을 보장하지 않습니다. 중요한 것은 기술을 어떤 구조로, 어떤 고객에게, 어떤 수익 모델로 연결하느냐입니다. 즉, 성공적인 AI 비즈니스는 “AI 모델”이 아닌 “비즈니스 모델”에 달려 있습니다.이 글에서는 실제 시장에서 적용되는 대표적인 AI 기반 비즈니스 모델 10가지 유형을 정리하고, 각 모델의 특징, 장단점, 적용 사례, 수익 구조를 심층적으로 살펴봅니다.1. SaaS형 AI 플랫폼설명: AI 기능을 클라우드 기반 서비스로 제공하는 구조입니다. 고객은 AP..
2025. 12. 18.
