LLM 파인튜닝과 RLHF의 핵심 (대형 언어 모델의 정밀 조정 기법)
대형 언어 모델(LLM: Large Language Model)은 오늘날 인공지능 기술의 중심에 있습니다. GPT, Claude, Gemini, LLaMA 등 다양한 LLM들이 등장하면서 문자 생성, 코드 작성, 요약, 번역, 분석 등 광범위한 분야에서 혁신이 이루어지고 있습니다.그러나 사전 학습(Pretraining)만으로는 실제 서비스 수준의 품질을 보장하기 어렵습니다. 따라서 LLM은 실제 활용 목적에 맞게 파인튜닝(Fine-tuning)과 강화학습을 통한 피드백 최적화(RLHF) 단계를 거칩니다.이 글에서는 LLM 파인튜닝과 RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)의 핵심 개념, 차이점, 목적, 실제 적용 사례, 한계점까지 전문가적 시각에서 심층 분석..
2025. 12. 19.
AI 비즈니스 모델 10가지 유형 (서비스 구조, 수익 방식, 산업 적용)
인공지능(AI)의 상업화가 빠르게 진행되면서, 기업들이 다양한 방식으로 AI를 비즈니스 모델에 적용하고 있습니다. 이제 AI는 단순한 기술이 아니라, 실제 수익을 창출하고 가치를 제공하는 핵심 요소로 자리 잡았습니다.하지만 AI 기술 자체는 수익을 보장하지 않습니다. 중요한 것은 기술을 어떤 구조로, 어떤 고객에게, 어떤 수익 모델로 연결하느냐입니다. 즉, 성공적인 AI 비즈니스는 “AI 모델”이 아닌 “비즈니스 모델”에 달려 있습니다.이 글에서는 실제 시장에서 적용되는 대표적인 AI 기반 비즈니스 모델 10가지 유형을 정리하고, 각 모델의 특징, 장단점, 적용 사례, 수익 구조를 심층적으로 살펴봅니다.1. SaaS형 AI 플랫폼설명: AI 기능을 클라우드 기반 서비스로 제공하는 구조입니다. 고객은 AP..
2025. 12. 18.
AI 창작물 표절 논란의 본질 (저작권, 기술, 창작의 경계)
인공지능(AI)의 발전은 창작의 영역에서도 커다란 변화를 일으키고 있습니다. 글쓰기, 음악, 미술, 사진, 영상까지… 이제는 AI가 버튼 한 번으로 콘텐츠를 ‘창작’하는 시대가 도래한 것입니다.그러나 기술의 진보는 새로운 논쟁을 불러옵니다. 그중에서도 가장 첨예한 이슈는 바로 “AI가 만든 창작물은 과연 표절인가?” 라는 질문입니다. 이는 단순한 법적 문제를 넘어, 창작의 본질, 창작자 권리, 기술의 윤리적 사용이라는 복합적인 주제로 연결됩니다.이 글에서는 AI 창작물 표절 논란의 핵심을 기술, 법, 윤리의 관점에서 풀어보고, 이 논란이 사회와 문화 전반에 어떤 영향을 미치는지 깊이 있게 살펴보겠습니다.1. AI 창작물은 어떻게 만들어지는가?AI 창작물의 표절 여부를 논하기 전에, AI가 어떻게 창작물을..
2025. 12. 18.
AI 코드 생성 도구의 작동 원리 (기술 구조, 학습 방식, 한계 분석)
최근 몇 년 사이, AI 기술은 소프트웨어 개발 환경에도 급속하게 침투하고 있습니다. 그 중심에는 'AI 코드 생성 도구'가 있습니다. 이제 개발자는 단순히 코드를 일일이 작성하지 않아도 되고, AI가 코드의 일부 혹은 전체를 자동으로 제안하거나 생성해주는 시대가 열린 것입니다.GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer, Google Gemini Code 등 다양한 AI 기반 코드 생성기는 현업 개발자들에게 생산성을 극적으로 향상시킬 수 있는 도구로 주목받고 있습니다. 하지만 이런 도구들은 단순한 자동완성 기능을 넘어, 매우 복잡한 인공지능 언어 모델과 트레이닝 방식으로 작동합니다.이 글에서는 AI 코드 생성 도구가 실제로 어떻게 작동하는지, 그 구조, 학습 방식, 데이터 처리 방..
2025. 12. 17.
AI가 불러올 노동시장 양극화 (자동화, 직업 분화, 대응 전략)
인공지능(AI) 기술이 급속도로 발전하며 우리의 삶과 산업은 빠르게 재편되고 있습니다. 특히 GPT-4, DALL·E, ChatGPT, Gemini 등 생성형 AI의 등장 이후, 단순 반복 작업을 넘어 창의적 업무까지 자동화 가능한 시대가 도래했습니다.하지만 이러한 기술 발전이 모든 사람에게 혜택을 주는 것은 아닙니다. 오히려 AI는 노동시장 구조를 재편하며, 기술을 활용할 수 있는 사람과 그렇지 못한 사람 간의 격차를 확대시킬 위험이 존재합니다.즉, AI는 단순히 일자리를 대체하는 것이 아니라, ‘노동시장 양극화’라는 새로운 사회문제를 야기하고 있습니다. 이 글에서는 AI가 어떤 방식으로 노동시장 양극화를 초래하는지, 어떤 직무와 계층이 영향을 받는지, 그리고 우리가 어떻게 대응해야 할지 심층 분석합니..
2025. 12. 17.
